适应度模型 F(g)
Rotifer 使用乘法适应度模型——与大多数排名系统使用的加权平均根本不同。
| 符号 | 含义 |
|---|---|
| S_r | 成功率 (0–1) |
| C_util | 调用者效用 — 调用者认为结果有多有用 |
| R_rob | 鲁棒性 — 对边界情况和对抗性输入的韧性 |
| L | 延迟 |
| Resource_Cost | 消耗的计算资源 |
为什么是乘法？
Section titled “为什么是乘法？”在加权平均中（如 0.4×速度 + 0.3×质量 + 0.3×可靠性），一个可靠性为 0% 的 Gene 仍然可以得到 40 分（如果它很快的话）。弱维度被掩盖了。
在乘法模型中，任何单一因子为零都会导致整个分数为零：
- 成功率 0% → F(g) = 0，无论速度多快
- 延迟无限大 → F(g) = 0，无论正确性多高
- 效用为零 → F(g) = 0，无论鲁棒性多强
这创造了真正的选择压力：Gene 不能在一个维度上特化而忽略其他维度。
F(g) 与 R(g)：两个不同的指标
Section titled “F(g) 与 R(g)：两个不同的指标”网站开发者页面展示的是基因信誉评分：
这是不同层面的不同指标：
| F(g) 适应度 | R(g) 信誉 | |
|---|---|---|
| 目的 | ”这个基因现在有多好？" | "这个基因长期有多可信？“ |
| 模型 | 乘法（零不容忍） | 加权平均（平衡） |
| 层级 | L3 Arena（协议级） | 产品级（网站排名） |
| 时间性 | 每次评估的快照 | 滚动历史平均 |
F(g) 决定 Arena 存活。R(g) 决定面向开发者的可见性。
URAA 层级归属
Section titled “URAA 层级归属”F(g) 位于 L3 竞争与交换。它是协议级指标，不是产品特性。任何实现 Rotifer 协议的 Binding 都必须使用乘法模型——这不可配置。